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Hans-Christian Möhring

Herr Univ.-Prof. Dr.-Ing.

Direktor des Instituts
Institut für Werkzeugmaschinen
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  1. 2023

    1. Richter, M., Khalifa, O., Güzel, K., & Möhring, H.-C. (2023). Calibration of a strain gauge-equipped force measuring unit using machine learning algorithms. Procedia CIRP, 118, 181–186. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.06.032
    2. Feng, Q., Maier, W., Braun, S., & Möhring, H.-C. (2023). Dynamic modeling of the workpiece-fixture contact behavior for intelligent fixture design. Procedia CIRP, 119(119), Article 119. http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2023.02.126
    3. Feng, Q., Maier, W., Braun, S., & Möhring, H.-C. (2023). Detection and Identification of Nonlinear Contact Dynamics at Workpiece Clamping Positions. Journal of machine engineering, 1(23), Article 23. https://doi.org/10.36897/jme/161718

  2. 2022

    1. Jaquemod, A., Güzel, K., & Möhring, H.-C. (2022). Investigation of the Effect of Minimum Quantity Lubrication on the Machining of Wood. In LectureNotes in Production Engineering. German Academic Association for Production Technology (WGP).
    2. Wegert, R., Alhamede, M. A., Guski, V., Schmauder, S., & Möhring, H.-C. (2022). Sensor-Integrated Tool for Self-Optimizing Single-Lip Deep Hole Drilling. International Journal of Automation Technology, 16(2), Article 2. https://doi.org/10.20965/ijat.2022.p0126
    3. Ramme, J., Wegert, R., Guski, V., Schmauder, S., & Möhring, H.-C. (2022). Development of a Multi-Sensor Concept for Real-Time Temperature Measurement at the Cutting Insert of a Single-Lip Deep Hole Drilling Tool. MDPI applied sciences, Smart Manufacturing and Materials, 1–20. https://doi.org/10.3390/app12147095
    4. Wegert, R., Tandler, T., Badie, R., Eisseler, R., Möhring, H.-C., Guski, V., & Schmauder, S. (2022). Prozessregelung beim Einlippentiefbohren. WT WerkstattsTechnik, 11/12, 750–756. https://doi.org/10.37544/1436-4980-2022-11-12-24
    5. Maier, W., Rothmund, J., Möhring, H.-C., Dang, P.-D., Hoffarth, E., Zinn, B., & Wyrwal, M. (2022). Experiencing the structure and features of a machine tool with mixed reality. Procedia CIRP, 106, 244--249. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.02.186
    6. Guski, V., Wegert, R., Schmauder, S., & Möhring, H.-C. (2022). Correlation between subsurface properties, the thermo-mechanical process conditions and machining parameters using the CEL simulation method. Procedia CIRP, 108, Article 108. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.03.021
    7. Möhring, H.-C., Becker, D., Maucher, C., Eisseler, R., & Ringger, J. (2022). Influence of the support structure on the bandsawing process when separating LPBF components from the building platform. Journal of Machine Engineering. https://doi.org/10.36897/jme/151498
    8. Feng, Q., Maier, W., & Möhring, H.-C. (2022). Application of machine learning to optimize process parameters in fused deposition modeling of PEEK material. Procedia CIRP, 107, 1--8. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.04.001

  3. 2021

    1. Feng, Q., Maier, W., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2021). Optimization of a clamping concept based on machine learning. Production Engineering. https://doi.org/10.1007/s11740-021-01073-z
    2. Möhring, H.-C., Eschelbacher, S., & Georgi, P. (2021). Machine learning approaches for real-time monitoring and evaluation of surface roughness using a sensory milling tool. Procedia CIRP.
    3. Wegert, R., Guski, V., Möhring, H.-C., & Schmauder, S. (2021). IN-PROCESS MEASUREMENT AND NUMERICAL DETERMINATION OF THE TEMPERATURE IN THE CONTACT ZONE DURING SINGLE LIP DEEP HOLE DRILLING. MM Science Journal, 3, Article 3. http://doi.org./10.17973/MMSJ.2021_7_2021059
    4. Zabel, A., Strodick, S., Schmidt, R., Walther, F., Biermann, D., Wegert, R., Eisseler, R., Möhring, H.-C., Guski, V., & Schmauder, S. (2021). Messtechnisches und simulationsbasiertes Erfassen von thermomechanischen Belastungskollektiven; Oberflächenkonditionierung beim Tiefbohren – Teil 1. WT WerkstattsTechnik, 1/2, 52–58. https://e-paper.vdi-fachmedien.de/webreader-v3/index.html#/2955/1
    5. Menze, C., Güzel, K., Stojanovic, A., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2021). Entwicklung und Erprobung eines Heißdrahtschneidaggregats für einen Industrieroboter. WT WerkstattsTechnik, 1/2, Article 1/2.
    6. Zabel, A., Strodick, S., Schmidt, R., Walther, F., Biermann, D., Wegert, R., Eisseler, R., Möhring, H.-C., Guski, V., & Schmauder, S. (2021). Messtechnisches und simulationsbasiertes Erfassen von thermomechanischen Belastungskollektiven; Oberflächenkonditionierung beim Tiefbohren – Teil 2. WT WerkstattsTechnik, 3, 118–123. https://e-paper.vdi-fachmedien.de/webreader-v3/index.html#/2997/1
    7. Meier, V., Schneider, M., Güzel, K., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2021). Bearbeitungsmaschinen twittern. HOB - Die Holzbearbeitung, 3, Article 3.
    8. Fandiño, D., Guski, V., Wegert, R., Schmauder, S., & Möhring, H.-C. (2021). Numerical Investigations on Single Lip Deep Hole Drilling. Procedia CIRP, 102, 132--137. https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.09.023
    9. Fandiño, D., Guski, V., Wegert, R., Möhring, H.-C., & Schmauder, S. (2021). Simulation Study on Single-Lip Deep Hole Drilling Using Design of Experiments. Journal of Manufacturing and Materials Processing, 5(2), Article 2. https://doi.org/10.3390/jmmp5020044

  4. 2020

    1. Wegert, R., Guski, V., Möhring, H.-C., & Schmauder, S. (2020). Temperature monitoring in the subsurface during single lip deep hole drilling. tm - Technisches Messen. https://doi.org/10.1515/teme-2020-0055
    2. Güzel, K., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2020). Simulationsgestützte Optimierung des aeroakustischen Verhaltens von Kreissägeblättern. Werkstattstechnik online, 1/2, Article 1/2. https://www.werkstattstechnik.de/wt/currentarticle.php?dataarticle_id=92630
    3. Menze, C., Zizelmann, C., Schneider, M., Güzel, K., & Möhring, H.-C. (2020). Numerical Modelling of the Aeroacoustic and Flow Behaviour of Chip Fans. Lecture Notes in Production Engineering, 315–323. https://doi.org/10.1007/978-3-662-62138-7_32
    4. Meier, V., Schneider, M., Güzel, K., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2020). IoT-Plattform für die Holzbearbeitung. HOB - Die Holzbearbeitung, 11/12, Article 11/12.
    5. Georgi, P., Eschelbacher, S., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2020). Erfahrungen mit alternativen Kraftmessungen. Werkstattstechnik online, 1/2, Article 1/2. https://www.werkstattstechnik.de/wt/currentarticle.php?dataarticle_id=92639
    6. Wegert, R., Guski, V., Schmauder, S., & Möhring, H.-C. (2020). Effects on surface and peripheral zone during single lip deep hole drilling. Procedia CIRP, Volume 87, 113–118. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.02.025
    7. Wegert, R., Guski, V., Möhring, H.-C., & Schmauder, S. (2020). Determination of thermo-mechanical quantities with a sensor-integrated tool for single lip deep hole drilling. Procedia Manufacturing, 52, 73--78. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.11.014
    8. Möhring, H.-C., Werkle, K., & Maier, W. (2020). Process monitoring with a cyber-physical cutting tool. Procedia Cirp, Vol. 93, 1466–1471. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.03.034
    9. Werkle, K. T., Maier, W., Mayer, S., & Möhring, H.-C. (2020). Additive manufacturing of sensors - printing of conductor paths in loaded structures. euspen’s 20th International Conference & Exhibition, 20155, 4. https://www.euspen.eu/resource/additive-manufacturing-of-sensors-printing-of-conductor-paths-in-loaded-damping-structures/
    10. Möhring, H.-C., Eschelbacher, S., & Georgi, P. (2020). Fundamental investigation on the correlation between surface properties and acceleration data from a sensor integrated milling tool. Procedia Manufacturing - 5th International Conference on System-Integrated Intelligence, 52, 79–84. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.11.015

  5. 2019

    1. Kimmelmann, M., Duntschew, J., Schluchter, I., & Möhring, H.-C. (2019). Analysis of burr formation mechanisms when drilling CFRP-aluminium stacks using acoustic emission. Procedia Manufacturing.
    2. Braun, S., Storchak, M., & Möhring, H.-C. (2019). Using model based analytic cutting force prediction in CAM toolpath generation. Procedia CIRP, Volume 82, Pages 467-472. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.003
    3. Möhring, H.-C., Eschelbacher, S., Güzel, K., Kimmelmann, M., Schneider, M., Zizelmann, C., Häusler, A., & Menze, C. (2019). En route to intelligent wood machining - Current Situation and future perspectives. Journal of Machine Engineering, 19(4), Article 4. http://www.not.pl/wydawnictwo/2019JOM/V4/1_MOHRING.pdf
    4. Menze, C., Güzel, K., Stehle, T., Möhring, H.-C., Königs, M., Heidemann, R., & Schütz, A. (2019). Digitale Werkstatt und Kollege Roboter unterstützen das Handwerk. HOB - Die Holzbearbeitung, 11, Article 11.
    5. Möhring, H. C., Stehle, T., Maucher, C., & Becker, D. (2019). Prediction of the shape accuracy of parts fabricated by means of FLM process using FEM simulations. Journal of Machine Engineering, 19(1), Article 1.
    6. Möhring, H. C., Stehle, T., Dobrinski, A., & Mazey, R. (2019). Bogenverzahnungen für Zahnradpumpen. wt Werkstattstechnik online, 109 (2019)(Heft 1/2), Article Heft 1/2.
    7. Möhring, H.-C., Wegert, R., & Eisseler, R. (2019). Charakterisierung von Tiefbohrprozessen beim Einsatz von Einlippenwerkzeugen mit wechselbarer Schneidplatte. VDI-Fachtagung Präzisions-und Tiefbohren 2019, Dortmund.
    8. Eschelbacher, S., Duntschew, J., & Möhring, H.-C. (2019). Recognition of wood and wood-based materials during machining using acoustic emission. Production at the leading edge of technology.
    9. Werkle, K. T., Maier, W., & Möhring, H.-C. (2019). Additive manufacturing for intelligent lightweight tools. In J. P. Wulfsberg, W. Hintze, & BA. Behrens (Hrsg.), Production at the leading edge of technology (S. 269–275). Springer Vieweg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-60417-5_27
    10. Möhring, H.-C., Eisseler, R., & Weiland, S. (2019). Mit Einzahntests schneller zu neuen Sägewerkzeugen. Forscher der Universität Stuttgart sorgen für Zeiteinsparungen bei Standzeituntersuchungen. MAV, 1/2, Article 1/2.

  6. 2018

    1. Möhring, H.-C., Kimmelmann, M., Eschelbacher, S., Güzel, K., & Gauggel, C. (2018). Process monitoring on drilling fiber-reinforced plastics and aluminum stacks using acoustic emissions. Procedia Manufacturing, 18, 58–67. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2351978918313234
    2. Merz, S., Maier, W., Baumann, F., Spiller, Q., Möhring, H.-C., & Fleischer, J. (2018). 3D-Print-Cloud Baden-Württemberg - Eine offene Plattform für die Prozesskette der Additiven Fertigung. wt-online, Band 108(7/8), Article 7/8.
    3. Güzel, K., Talpeanu, D., Kimmelmann, M., & Möhring, H.-C. (2018). Potentiale in der Bohrbearbeitung von CFK-Aluminium-Stacks imt plasmageschäften Bohrwerkzeugen. wt Werkstatttechnik online, 108(1/2), Article 1/2.
    4. Fleischer, J., Teti, R., Lanza, G., Mativenga, P., Möhring, H.-C., & Caggiano, A. (2018). Composite materials parts manufacturing. CIRP Annals - Manufacturing Technology, 67(2), Article 2.
    5. Möhring, H.-C., Fleischer, J., Maier, W., Spiller, Q., Baumann, F., & Merz, S. (2018). Die additive Fertigung als vollständige Prozesskette auf der Online Plattform 3D-Print-Cloud Baden-Württemberg (P. Hoyer, C. Leyens, T. Niendorf, V. Ploshikhin, V. Schulze, & G. Witt, Hrsg.; S. 84–89). DGM.
    6. Möhring, H.-C., Stehle, T., Becker, D., & Eisseler, R. (2018). Qualität von additiv hergestellten PLA-Bauteilen. wt Werkstattstechnik online, Jahrgang 108(H. 6), Article H. 6.
    7. Möhring, H.-C., Stehle, T., Güzel, K., & Zizelmann, C. (2018). Numerical flow simulation of rotating circular saw blades for the investigation of sound generation mechanisms. 18.
    8. Maier, W., Möhring, H.-C., & Werkle, K. (2018). Tools 4.0 – Intelligence starts on the cutting edge. Procedia Manufacturing, 24 (2018)(24 (2018)), Article 24 (2018). https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.06.024
    9. Schneider, M., Stehle, T., & Möhring, H.-C. (2018). Absaugung von Span- und Staubpartikeln, Entwicklung eines Prozesses zur Bewertung des Erfassungsgrades bei Absaugeinrichtungen. wt Werkstattstechnik online, 108(1/2), Article 1/2.
    10. Möhring, H.-C., Maier, W., & Werkle, K. (2018). Increasing the Accuracy of an Intelligent Milling Tool with Integrated Sensors. European Society for Precision Engineering and Nanotechnology, 18th International Conference & Exhibition.
    11. Eisseler, R., Drewle, K., Grötzinger, K. C., & Möhring, H.-C. (2018). Using an Inverse Cutting Simulation-Based Method to Determine the Johnson-Cook Material Constants of Heat-Treated Steel. Procedia CIRP, 77, 26–29. https://doi.org/10.1016/j.procir.2018.08.198
    12. Möhring, H. C., Kushner, V., Storchak, M., & Stehle, T. (2018). Temperature calculation in cutting zones. CIRP Annals (on-line).
    13. Güzel, K., Talpeanu, D., Kimmelmann, M., & Möhring, H.-C. (2018). Potentiale in der Bohrbearbeitung von CFK-Aluminium-Stacks mit plasmageschärften Bohrwerkzeugen. Wt Werkstatttechnik Online, 108, Article 108.

  7. 2017

    1. Albrecht, D., & Möhring, H.-C. (2017). Potentials for the optimization of sawing processes using the example of bandsawing machines. Procedia Manufacturing.
    2. Möhring, H.-C., Maier, W., & Grötzinger, K. (2017). Kontruktion und Designmerkmale additiv gefertigter Bauteile–Teileanzahl reduziert und Flexibilität erhöht. mav- Innovation in der spanenden Fertigung, 10–2017, Article 10–2017.
    3. Möhring, H. C. (2017). Composites in Production Machines. Procedia CIRP, 66, 2–9.
    4. Wegener, K., Mayr, J., Merklein, M., Behrens, B.-A., Aoyama, T., Sulitka, M., Fleischer, J., Groche, P., Kaftanoglu, B., Jochum, N., & Möhring, H.-C. (2017). Fluid elements in machine tools. In CIRP (Hrsg.), CIRP Annals (2; Bd. 66, Nummer 2, S. 611–634). CIRP.
    5. Nguyen, L. T., & Möhring, H.-C. (2017). Stiffness and Damping Properties of a Swing Clamp: Model and Experiment. 58, 299–304.

  8. 2016

    1. Möhring, H.-C., & Wiederkehr, P. (2016). Intelligent Fixtures for High Performance Machining. In CIRP (Hrsg.), Procedia CIRP (Bd. 46, S. 383–390). CIRP.
    2. Möhring, H.-C., Nguyen, Q. P., Kuhlmann, A., Lerez, C., Nguyen, L. T., & Misch, S. (2016). Intelligent Tools for Predictive Process Control. In CIRP (Hrsg.), Procedia CIRP (Bd. 57, S. 539–544). CIRP.

  9. 2015

    1. Lerez, C., Siebrecht, T., Möhring, H.-C., & Kersting, P. (2015, Dezember). Entwicklung eines intelligenten Werkstückhalters für die Fertigung dünnwandiger Bauteile.
    2. König, A., Möhring, H.-C., & Gessler, W. (2015). Experimentelle Analyse von Mineralguss-Proben zur Parametrisierung von mechanischen und thermischen FE-Simulationsmodellen für die Auslegung von Mineralguss-Stahl-Hybridstrukturen eines modularen Vorrichtungsbaukastens.
    3. Möhring, H.-C., Brecher, C., Abele, E., Fleischer, J., & Bleicher, F. (2015). Materials in machine tool structures. In CIRP (Hrsg.), CIRP Annals (2; Bd. 64, Nummer 2, S. 725–748). CIRP.
    4. Leopold, M., Hense, R., Möhring, H.-C., & Kersting, P. (2015, Dezember). Intelligente Werkstückspannsysteme für die verzugsfreie Fertigung dünnwandiger Aluminiumbauteile.

Beruflicher und wissenschaftlicher Werdegang

seit 2019             Dekan der Fakultät für Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik

seit 2017             Vorsitzender des Prüfungsausschusses Technikpädagogik, Universität Stuttgart

seit 2017             Universitätsprofessur für Werkzeugmaschinen, Universität Stuttgart, Direktor des Instituts für Werkzeugmaschinen (IfW), Universität Stuttgart

2012 – 2017        Universitätsprofessor an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Lehrstuhlleiter „Fertigungseinrichtungen“

2005 – 2012        Oberingenieur am IFW der Leibniz Universität Hannover

1993 – 1999        Studium Maschinenbau an der Leibniz Universität Hannover; Dipl.-Ing.

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